시사1 김기봉 기자 | KAIST가 내년 AI 단과대학을 신설하면서 정부가 추진하는 ‘AI 인재 양성 벨트’ 전략이 본격화했다. 단순히 학부·대학원 정원을 300명 늘리는 수준을 넘어, 국내 산업계의 AI 경쟁력 확보와 연구·산업 생태계 재편이라는 다층적 목표가 담겼다는 평가다.

국내 AI 핵심 인력 수요는 매년 급증하지만 공급은 턱없이 부족하다. 글로벌 빅테크가 고액 연봉으로 연구자를 스카우트하면서 산업계 ‘인재 유출’ 현상이 심화되고 있다.

이에 따라 기업들은 자체 AI 조직 확장에 난항을 겪고 있으며, KAIST 단과대 신설은 이러한 구조적 문제에 대한 정부 차원의 직접적 대응으로 해석된다.

분석가들은 “KAIST에서 연간 학부 100명, 석사 150명, 박사 50명 규모의 AI 인력이 추가 배출되면 산업계의 인력 부족 문제가 단기 완화될 것”이라고 평가한다. 이는 기업의 연구·개발 속도를 높이는 동시에 국내 산업 경쟁력 유지에도 중요한 역할을 할 전망이다.

KAIST AI 단과대는 4개 학과(AI컴퓨팅·AI시스템·AX·AI미래학)와 전담 교수진 20명을 배치해 학부~대학원 통합 교육 체계를 구축한다. 여기에 GIST·DGIST·UNIST까지 연계한 ‘AI 인재 벨트’는 지역 특화 산업과 연계한 맞춤형 인력 양성을 목표로 한다.

이 전략은 단순한 인력 확대가 아닌 산업 생태계 전반의 구조적 재편을 겨냥한 정책으로 평가된다. 기업들은 특정 산업 분야에서 고급 AI 인력을 확보함으로써 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 기회를 갖게 된다.

전기차, 로봇, 반도체, 바이오 등 대부분 산업군은 AI 전문 인력 부족으로 디지털 전환(DX) 속도가 제한되는 상황이다. KAIST 단과대 신설로 기업은 AI 모델 개발, AI 반도체 설계, 로봇 제어 등 고난도 분야에 투입 가능한 고급 인력 풀을 확보할 수 있다.

단 교수진 확대, GPU·컴퓨팅 인프라 확보, 산학협력 체계 강화 등 현실적 과제가 남아 있다.

전문가들은 “AI 연구와 산업 적용이 자연스럽게 연결되는 환경 구축이 없다면 단과대 신설만으로 글로벌 수준의 경쟁력 확보는 어렵다”고 지적한다.

KAIST AI 단과대 신설은 정부가 국가 차원의 AI 경쟁력 확보를 위해 내놓은 전략적 조치다. 하지만 향후 성패는 단순한 인력 배출 규모를 넘어, 인프라 구축, 산학 협력, 산업계 수요와의 연계까지 포괄하는 생태계 설계에 달려 있다.

향후 5년간 정책 실행과 산업계 대응 속도에 따라 국내 AI 산업 경쟁력의 향방이 판가름 날 전망이다.